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旷视发布基准数据集CrowdHuman用于人群中的人类检测_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 18:14:34 阅读: 来源:模具加工厂家

雷锋网 AI 研习社按,近期,旷视发布了一个叫做CrowdHuman 的基准数据集,该数据集可用于人群中的人类检测。

CrowdHuman 数据集的数据规模非常大,同时包含了丰富的注释和很高的多样性。该数据集拥有 15000 张用于训练的图像,4370 张用于验证的图像和 5000 张用于测试的图像,总共有 470K 个来自训练和验证子集的人类实例,数据集里的每张图片包含 23 个人,同时存在着各种各样的遮挡。每个人类实例都用头部边界框、人类可见区域边界框和人体全身边界框注释。

不同人体检测数据集的体积,密度和多样性,为了公平比较,这里只显示训练子集的统计数据。

CrowdHuman 数据集 和 CityPersons 数据集可见比率(Visible Ratio)的比较。可见比率是可见边界框与完整边界框的比率。

论文

https://arxiv.org/abs/1805.00123

官网

http://www.crowdhuman.org/

数据集下载

CrowdHuman_train01.zip [Baidu Drive] [Google Drive]

CrowdHuman_train02.zip [Baidu Drive] [Google Drive]

CrowdHuman_train03.zip [Baidu Drive] [Google Drive]

CrowdHuman_val.zip [Baidu Drive] [Google Drive]

annotation_train.odgt [Baidu Dirve] [Google Drive]

annotation_val.odgt [Baidu Drive] [Google Drive]

如果您使用了本数据集,请引用以下论文:

@article{shao2018crowdhuman,

title={CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd},

author={Shao, Shuai and Zhao, Zijian and Li, Boxun and Xiao, Tete and Yu, Gang and Zhang, Xiangyu and Sun, Jian},

journal={arXiv preprint arXiv:1805.00123},

year={2018}

}

作者

Shuai Shao*, Zijian Zhao*, Boxun Li, Tete Xiao, Gang Yu, Xiangyu Zhang, Jian Sun。

想了解更多旷视在 AI 领域的动态,请关注 AI 科技评论旗下数据库项目「AI影响因子」。

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